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作者:八月      发布时间:2021-06-16      浏览量:0
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显然,诊断技术的研究主要是在以下几个方向进行的:诊断系统体系结构的研究、智能诊断方法的研究、故障机理和故障模型的研究、系统集成技术的研究,许多研究从不同的研究重点出发,最终形成一个较为详细的研究分支,根据图形诊断技术的研究方向和分类诊断系统体系结构的特点,目前的诊断系统架构设计主要有集中式和分布式两种形式,在这两种基本方法的基础上,为了兼顾诊断的实时性和准确性的要求,系统还需要改进

采用在线实时诊断与离线精确诊断相结合的模块化结构,华中科技大学在诊断方法和系统结构方面进行了开拓性研究,并对郑州纺织机械厂的故障诊断进行了深入研究北京工业大学以长春市为研究对象。该诊断系统将简单的实时诊断与离线精密诊断相结合。该系统已应用于现场运行,但总体架构仍较为集中,基于故障诊断的远程故障诊断技术是复杂设备故障诊断的最新发展趋势。美国斯坦福大学、新加坡国立大学等一些研究机构建立了开放式远程诊断和支持中心,在设备用户、研究机构专家和设备制造商之间形成了面向多用户、多设备的动态模型

通过敏捷诊断渠道,实现了诊断资源共享,大大提高了诊断效率、成功率和诊断结果的可靠性交通大学、上海交通大学和西北工业大学建立了远程故障诊断服务中心,在大型复杂设备诊断远程联网方面迈出了可喜的一步,华中科技大学也开展了分布式远程协同诊断的研究,建立了具有一定功能的原型测试系统,其理论和方法是计算机软件工程最具革命性的成果之一。应用于故障诊断的理论希望解决两个问题,一是从分布式问题求解的角度建立分布式诊断体系结构,应用多系统构建配置灵活、灵活性高、可扩展性好的软件系统具有很大的优势

本文分析了智能技术在分布式设备故障管理中的应用,给出了一种简单的系统设计方法,在德国的实时监控研究中,采用该机制解决了分布式设备的监控问题,在对典型系统进行研究和设计的基础上,给出了监控模型和功能封装,综合故障诊断系统由曼彻斯特大学设计,加拿大大学智能工程实验室针对复杂化工设备的故障监测与诊断提出了一种综合分布式智能系统结构。在基于的集成框架下,有效地实现了多种诊断工具的综合利用,可以方便地集成原有的工具和系统,并将该方法应用于供电系统的监控

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