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作者:希文      发布时间:2021-06-18      浏览量:0
机构模型、功能模型和故障树模型是常用的方法,研究了故障分类、故障知识表达和故障恢复等关键问题,强调了系统执行故障对操作的影响,提出了一种基于知识的机床和制造单元分层状态监测与故障诊断模型,从操作过程行为的角度出发,提出了基于知识的分层状态监测与故障诊断模型,在分析子设备及其子部件之间故障传播相关性的基础上,新加坡南洋理

机构模型、功能模型和故障树模型是常用的方法,研究了故障分类、故障知识表达和故障恢复等关键问题,强调了系统执行故障对操作的影响,提出了一种基于知识的机床和制造单元分层状态监测与故障诊断模型,从操作过程行为的角度出发,提出了基于知识的分层状态监测与故障诊断模型,在分析子设备及其子部件之间故障传播相关性的基础上,新加坡南洋理工大学提出了一种模糊图模型诊断方法。诊断推理沿节点间最坏路径逐步搜索。该方法解决了在没有先验诊断样本的情况下应用其它诊断模型的困难,但模糊隶属度函数不适用

产品质量的判定存在一定的主观性,华中科技大学对具体系统的层次故障树诊断模型进行了深入研究,提出了扩展故障树建模方法,并在此基础上提出了框架知识表达和诊断推理策略,采用多模型故障诊断方法,集成智能诊断是智能诊断的研究热点和未来发展趋势,所谓集成诊断就是将诊断的各个方面所涉及的理论和方法结合起来,以提高诊断效率为目标,系统解决问题的有效性和成功性,集成包括很多方面,如图所示,从宏观上看,诊断系统的集成技术体现在三个方面:诊断过程中各个环节的集成,直至整个过程的集成

企业资源管理的一部分可以称为过程集成,各种诊断数据、诊断知识及其相应表达方法的合理综合应用可以称为信息集成。由于监控系统中还包含传感器、传感器等硬件设备,但它是监控诊断的底层数据采集,因此硬件集成可以归结为信息集成,各种故障模型、诊断推理策略或方法的组合与应用,而各种智能方法的集成,包括人的集成,可以称为功能方法集成,从现场诊断到远程诊断服务中心,网络集成和多资源共享可以称为网络集成,系统集成是指多学科在一定目标下的交叉、融合和渗透

根据故障诊断的特点和难点,建立有效可靠的诊断系统势在必行,提出的集成诊断系统强调模块化和可重构性,将故障树分为功能故障树、原理故障树和规则故障树。在诊断过程中,三者紧密相连,实现了故障推理过程。提出了基于监控信号的逻辑诊断和控制命令序列诊断模型,对故障状态下的加工任务故障诊断和重调度问题进行了研究,建立了故障诊断模型。系统基于该模型进行故障推理,并基于该模型实现生产任务的重调度。在中国,国防科技大学实施了“国防科技计划”项目

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