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作者:八月      发布时间:2021-06-17      浏览量:0
印度开发的状态监测与维修专家系统采用神经网络解决知识获取问题,基于模糊逻辑和专家系统的诊断模型是最有前途的,在北京工业大学开发的诊断系统中,将模糊数学方法与神经网络和专家系统相结合进行综合应用。给出了具体的模糊推理算法。同时,对模糊诊断规则的归纳、总结和知识库的建立进行了全面的研究,将模糊诊断理论应用于故障诊断中,另一

印度开发的状态监测与维修专家系统采用神经网络解决知识获取问题,基于模糊逻辑和专家系统的诊断模型是最有前途的,在北京工业大学开发的诊断系统中,将模糊数学方法与神经网络和专家系统相结合进行综合应用。给出了具体的模糊推理算法。同时,对模糊诊断规则的归纳、总结和知识库的建立进行了全面的研究,将模糊诊断理论应用于故障诊断中,另一个需要解决的问题是将诊断功能模块封装成仿人的,体现社会群体智能,不仅使诊断功能更加方便

系统更加智能可靠,诊断决策成功的可能性大大提高,如果专家系统和神经网络的目标是实现系统单一手段的智能化,为了提高整个系统的智能化,Agent理论引入故障诊断领域已有一段时间,相关研究也在深入进行,在应用方面,日本实施了基于Agent的供电系统监测与应急恢复项目,南京理工大学首次将分布式人工智能理论引入到智能检测与故障诊断系统的研究中,提出了融合、协调和控制的方法,知识表示和推理机制是系统实现的关键钟秉林&apos论东南大学英语教学

提出了一种基于行为的多智能体故障诊断方法,给出了系统的实现策略南京理工大学的研究人员利用模糊集理论和决策相似度的定义方法,建立了多监控解结果的一致性判断算法。将求解结果的一致性融合问题转化为群体决策环境中梯形模糊数表达的模糊意见的综合问题,故障机理和故障模型分析故障机理是本部分的研究内容,用最有效的方法获取反映设备静态和动态的特征量或诊断知识,并据此建立相应的故障模型,相关研究主要集中在以下几个方面:以特定的设备或部件为对象,如刀具切削状态监测和预警

相应的诊断方法主要有传感器技术、信号处理与分析技术、多传感器信息融合技术。通过一定的监测诊断模型,如阈值判断或神经网络模型,实现状态判断和故障预测,也有尝试用数学模型分析诊断对象的动态特性,但应用不成功,建立了过程仿真模型,重点研究了诊断对象的状态转移和因果关系,如网络、有限状态机和有向图模型的应用,从分析诊断对象的功能、原理和结构入手,提出了诊断对象的诊断方法,并结合人类专家的经验,建立诊断知识库,诊断过程以知识为基础

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